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id: document_item.activity-strategy-and-Its-parameters
page_type: documentation_article
title: "Activity 策略及其参数"
description: "Activity 策略如何通过分析三个相等时间区间内的订单数量，在指定的 USDT 范围和时间窗口内识别相同大小的连续订单。"
section: documentation
category: "策略 / 策略的专用参数"
url: https://moonbot.eu/zh/documentation/advanced-strategy-parameters/activity-strategy-and-Its-parameters?format=md
locale: zh
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status: published
updated_at: 2026-11-11T14:38:04+03:00
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# Activity 策略及其参数

Activity 策略用于在指定的时间周期内，识别指定区间中一连串大小相同的订单。

### 通用参数

- **MMTimeFrame**：用于指定分析同额订单序列的时间周期，单位为整秒。可设置 15 到 60 秒；
- **MMOrderMin**：用于指定订单区间的最小值，单位为 USDT。该参数的最小值为 100 USDT；
- **MMOrderMax**：用于指定订单区间的最大值，单位为 USDT；
- **MMOrderStep**：用于指定订单网格的步长，单位为 USDT。

**示例：**

**✓** MMTimeFrame = 45（秒）\
**✓** MMOrderMin = 100 (USDT)\
**✓** MMOrderMax = 1000 (USDT)\
**✓** MMOrderStep = 1 (USDT)。

在这样的设置下，分析在 MMTimeFrame = 45 秒的周期内进行，策略会自动把它分成三个相等的区间，本例中每个区间为 45 / 3 = 15 秒；在每个区间内，策略分析并统计指定区间（从 MMOrderMin = 100 USDT 到 MMOrderMax = 1000 USDT，订单网格步长 MMOrderStep = 1 USDT）内的所有订单，然后识别出订单“序列”。

### Activity 策略检测参数说明

**MM Detected: 16:51:27 Vol: 179 O: 32 \[47, 24, 45\] E: 29%** ，其中：

- **MM Detected: 16:51:27** — 检测触发的时间；
- **Vol: 179** — 序列中单笔订单的金额（大小）为 179 USDT；
- **O: 32** — 序列中的订单数量；
- **\[47, 24, 45\]** — 三个 15 秒区间中，每个区间内各种大小订单的总数 \[15 秒 = 47 笔订单，15 秒 = 24 笔订单，15 秒 = 45 笔订单\]；
- **E: 29%** — 订单总数与序列中订单数量的平均比值。

全部比较完成后，如果 **E** 的值满足检测所需的值，Activity 策略就会触发。

请注意，策略中没有实现判断订单“方向”的机制，也就是说，Activity 策略不区分这是买入订单（绿色）还是卖出订单（红色）。

实际上，策略对“179 USDT”订单的检测，对应的序列可能是（\*正负号只是为了便于说明而标注的）：

1. “正向”的买入订单（绿色）： 179,179,179,179；
2. “负向”的卖出订单（红色）： -179,-179,-179,-179；
3. 买入和卖出“混合”的订单（绿色和红色）： 179,-179,179,-179。

Activity 策略可能对不同类型的订单触发： 可能对推动价格上涨的绿色订单作出反应； 可能对导致价格下跌的红色订单作出反应； 也可能对混合的订单序列作出反应，此时价格大致停留在同一水平。

请注意：如果币种比较“重”，订单簿很厚，那么一连串 100–200$ 的成交几乎推不动价格。不过我们可以参考“跟风机器人”的行为：价格上涨时，它们在后台开始用相同大小的订单频繁小额买入；价格下跌时，则开始小额、有规律地卖出。这些在订单图上都能清楚看到。

如果币种属于“中等重量”，订单簿较为稀疏，那么一连串绿色订单，例如 20 笔、每笔 20k$（合计约 400k$），就可能明显把价格推高。反之，一连串大额卖出订单可能导致价格明显下跌。 正因如此，值得创建几个独立的 Activity 策略，使用不同的时间周期和更窄的订单区间：例如 100–300$、500–700$、1000–1300$、10 000–15 000$ 等，并针对不同的市场情形使用相应的策略。

此外，您很可能还需要额外的过滤器——Delta（价格变动幅度）、成交量、EMA——来确认入场方向。因此，建议把 Activity 策略用作手动交易的检测，或者用作 Master 策略：由它判断出现了所需大小的订单序列，再与另一个 Slave 策略配合，由后者确认入场时机。

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